빅데이터 분석 및 시각화
빅데이터 분석 및 시각화
단기과정
빅데이터 분석 및 시각화
빅데이터 분석 및 시각화
BIG DATA데이터 분석 전문가 양성
교육목표
-
비전공자 및 빅데이터 분석 분야 입문자(취업준비생 및 이직준비 근로자 등)를 대상으로 한 전문가 양성 과정
교수소개
장영완
교수담당교과목
오라클 SQL, R, Python, Linux(Centos7), HADOOP/HIVE, Tableau,PI(Power Business Intelligence), AI, ML(SPSS Modeler)
면허·자격 사항
CRM(Customer Relationship Management) GL 직업능력개발훈련교사3급(IT전략 및 기술)
경력사항
- 현)성남시 중소기업 IT기술자문위원
- 현)서울특별시 중부.남부 기술교육원 빅데이터 시각화 전임
- 우송대학교 교양SW 초빙교원
- 대한상공회의소 기술교육센터 빅데이터 전임
교육내용
| 번호 | 교과목 | 교육목표 |
|---|---|---|
| 1 | Database | 데이터의 구성에 대한 SQL과 No-SQL의 데이터들의 구조와 관련 이해를 통한 접근방법을 익힘 |
| 2 | Linux | 데이터를 저장하는 서버의 OS의 운영체제를 이해함으로 이에 대한 접근 및 운영명령어를 익힘 |
| 3 | R-통계 | 데이터를 분석하기 위한 초기 과정의 통계이해와 각종 라이브러리의 시각화하는 방법으로 처리 |
| 4 | Python | 데이터를 크롤링하는 방법으로 우선하고 시각화로 제공되는 각종 lib인 판다스 시본 등의 사용법을 익힘 |
| 5 | 비정형데이터처리 | 비정형데이터의 서버를 구축하여 이를 운용처리하는 방법을 터득하여 빅데이터의 처리방법을 익힘 |
| 6 | 프로젝트 진행 | 프로젝트를 진행하여 관련 과정의 결과를 Summary |
-
교육기간
3개월(주간과정 주5일 수업 09:00 ~ 16:30)
-
취득가능자격증
ADSP 데이터 분석 준전문가, 정보처리기사, 네트워크관리사 2급
